noms de paquets descriptions noms de paquets source contenu du paquet toutes les options

[  questing  ] [  resolute  ] [  stonking  ]

[ Paquet source : pytorch-cluster  ]

Liens pour python3-torch-cluster

Ressources Ubuntu :

• Rapports de bogues
• Journal des modifications Ubuntu
• Fichier de licence

Télécharger le paquet source pytorch-cluster :

• [pytorch-cluster_1.6.3.orig.tar.gz]
• [pytorch-cluster_1.6.3-2build2.debian.tar.xz]
• [pytorch-cluster_1.6.3-2build2.dsc]

Responsable :

• Ubuntu MOTU Developers (Archive du courrier électronique)

Please consider filing a bug or asking a question via Launchpad before contacting the maintainer directly.

Original Maintainers (usually from Debian):

• Debian Deep Learning Team (Archive du courrier électronique)
• Andrius Merkys

It should generally not be necessary for users to contact the original maintainer.

Ressources externes :

• Page d'accueil [github.com]

Paquets similaires :

• python3-torch-sparse
• python3-planarity
• python3-sabyenc
• python3-igraph
• golang-github-segmentio-asm-dev
• python3-skimage-lib
• python3-torch-geometric
• python3-crccheck
• python-planarity-doc
• libjgrapht-java
• python3-advanced-alchemy

Autres paquets associés à python3-torch-cluster

dépendances

recommandations

suggestions

enhances

• dep: libc6 (>= 2.32)

  GNU C Library: Shared libraries

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [riscv64]

  GCC support library

  dep: libgcc-s1 (>= 3.3.1) [non riscv64, s390x]

  dep: libgcc-s1 (>= 4.2) [s390x]

• dep: libstdc++6 (>= 14)

  GNU Standard C++ Library v3

• dep: libtorch2.12 (>= 2.12.0+dfsg2)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

  ou libtorch-cuda-2.12 (>= 2.12.0+dfsg2)

  Paquet indisponible

  ou libtorch-rocm-2.12 (>= 2.12.0+dfsg2)

  Paquet indisponible

• dep: python3

  interactive high-level object-oriented language (default python3 version)

  dep: python3 (<< 3.15)

  dep: python3 (>= 3.14~)

• dep: python3-scipy

  scientific tools for Python 3

• dep: python3-torch

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

Télécharger python3-torch-cluster

Télécharger pour toutes les architectures proposées

Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
amd64	199,2 ko	940,0 ko	[liste des fichiers]
arm64	174,3 ko	1 182,0 ko	[liste des fichiers]
ppc64el	203,4 ko	1 372,0 ko	[liste des fichiers]
riscv64	444,6 ko	2 169,0 ko	[liste des fichiers]
s390x	204,3 ko	944,0 ko	[liste des fichiers]