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[ ソース: r-cran-amelia ]
パッケージ: r-cran-amelia (1.7.6-1build1) [universe]
r-cran-amelia に関するリンク
Ubuntu の資源:
r-cran-amelia ソースパッケージをダウンロード:
- [r-cran-amelia_1.7.6-1build1.dsc]
- [r-cran-amelia_1.7.6.orig.tar.gz]
- [r-cran-amelia_1.7.6-1build1.debian.tar.xz]
メンテナ:
Please consider filing a bug or asking a question via Launchpad before contacting the maintainer directly.
Original Maintainers (usually from Debian):
- Debian R Packages Maintainers
- Chris Lawrence
It should generally not be necessary for users to contact the original maintainer.
外部の資源:
- ホームページ [cran.r-project.org]
類似のパッケージ:
GNU R package supporting multiple imputation of missing data
その他の r-cran-amelia 関連パッケージ
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- dep: libblas3
- Basic Linear Algebra Reference implementations, shared library
- または libblas.so.3
- 以下のパッケージによって提供される仮想パッケージです: libatlas3-base, libblas3, libblis3-openmp, libblis3-pthread, libblis3-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial
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- dep: libc6 (>= 2.14) [amd64]
- GNU C Library: Shared libraries
以下のパッケージによって提供される仮想パッケージでもあります: libc6-udeb
- dep: libc6 (>= 2.17) [arm64, ppc64el]
- dep: libc6 (>= 2.27) [riscv64]
- dep: libc6 (>= 2.4) [armhf, s390x]
-
- dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [armhf 以外]
- GCC support library
- dep: libgcc-s1 (>= 3.5) [armhf]
-
- dep: liblapack3
- Library of linear algebra routines 3 - shared version
- または liblapack.so.3
- 以下のパッケージによって提供される仮想パッケージです: libatlas3-base, liblapack3, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial
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- dep: libstdc++6 (>= 9)
- GNU Standard C++ Library v3
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- dep: r-api-3.5
- 以下のパッケージによって提供される仮想パッケージです: r-base-core
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- dep: r-base-core (>= 3.6.2.20200221-1build1) [riscv64 以外]
- GNU R core of statistical computation and graphics system
- dep: r-base-core (>= 3.6.3-2) [riscv64]
-
- dep: r-cran-foreign
- GNU R package to read/write data from other stat. systems
-
- dep: r-cran-rcpp (>= 0.11)
- GNU R package for Seamless R and C++ Integration
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- dep: r-cran-rcpparmadillo
- GNU R package for Armadillo C++ linear algebra library
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- sug: r-cran-zelig
- GNU R package providing a unified front-end for estimating statistical models